教师工作流

教师可以和 AI 助手一起准备课程、设计任务、跟进学习进度，并根据学生的真实成果完成评价与反馈。

先登录 Edu Next。希望使用 AI 助手时，按照注册与接入连接客户端；课程管理、成果评阅和成绩发布也可以直接在网页完成。

工作流总览

可以先向 AI 说明课程主题、授课对象、周数和已有材料，让它帮忙梳理课程框架：

我下学期要开一门“碳中和与碳交易”，共 16 周。请结合我的教学目标和现有材料，先帮我梳理课程框架。

框架确认后，AI 助手可以创建课程草稿，再根据校历安排课时。课程正式开放前，仍可以随时调整名称、日期、说明和课时。

对应演示：设计课程

多位教师可以在同一门课程中共同备课、管理教学和复核反馈。课程负责人在网页「课程协作」中邀请教师，选择只读或共同管理；对方接受后即可参与。

操作步骤、访问范围和多人编辑时的处理方式，见多教师课程协作指南。

还不确定怎样把材料变成学习活动时，先看教学设计模式。其中的自主预习和课堂协作提供完整材料、学生任务说明和可发给 AI 助手的设计请求，可以直接改编。

AI 助手可以从教学目标、学生需要发展的能力和现有资料出发，设计贯穿整门课程的综合任务，或具体的课前、课堂与课后任务。

一个完整的任务通常包括：

可以先查看设计，再决定是否保存：

为第二周设计一个课前任务“家庭碳排放预调查”。学生记录最近三天的交通、用电和饮食情况，完成简短计算和自我判断。请先给我看设计。

需要同伴学习时，在任务说明中写清合作目标、成果要求与评价依据；平台不按参与人数设置个人／多人任务类型。学生可邀请同课程的同伴，在同一份成果中接续工作。一起讨论但各自提交时，每人保留自己的成果；共同交一份作品时，才需要加入同一小组。具体例子见组织任务合作与评价。

确认后，再让 AI 助手保存任务草稿、上传相关资料。修改已有任务时，可以直接说明希望改变的部分，AI 会保留其余已确认内容。

开课前，可以让 AI 助手检查课程日期、课时、任务、资料和选课设置，并整理尚未完成的项目。教师在 Edu Next 网页中激活课程并开放选课。

选课开放后，AI 助手可以汇总待审申请、查看课程名册，并根据教师的决定处理审核。

任务和资料发布后会进入学生的课程空间。如果需要修改已发布任务，AI 助手会先说明对成果草稿和正式提交的影响，再根据教师的选择完成修订。

课程开始后，AI 助手可以把课时、任务和学生提交整理成教师可以直接使用的教学信息：

帮我看看下一次课的时间、课前任务完成情况，以及这次课最值得优先处理的问题。

随着学生提交增加，还可以：

在任务的「看板」了解进度，再到「小组成果」打开具体提交。学生人数、小组数和提交次数分别统计；学生在一组已有提交，另一组仍可能未提交。教师读取正式提交的成果和当时的过程材料，不是学生实时编辑中的草稿。具体入口见打开一份正式成果。

正式过程记录还包含当时的共享文件及版本，可下载核对原始材料。它们与学生选定的成果附件分开，后续组内修改不会改变原记录；共享文件数也不代表成绩或贡献。具体步骤见查看过程文件。

对于开启 AI 评价的任务，每组每次正式提交会独立生成候选评价。对照任务要求和成果修订评分、评语与证据，再明确确认发布成果反馈；保存评价不等于学生已看到反馈。

随后进入「个人成绩」，查看每名学生的成绩建议和依据，采用或调整后复核发布。学生在「我的成绩」看到自己已发布的结果；建议变化不会自动改写成绩。

也可以向已接入的助手提出要求：

帮我检查这项任务已经提交的成果，结合评价标准整理需要我重点看的问题。我们先核对一份，再决定评分和给学生的反馈。

完整操作、AI 交互示例和多组成绩说明，见组织任务合作与评价。

需要了解全班情况时，可以请 AI 助手生成或刷新汇总分析，查看共性问题、代表性表现和值得调整的教学环节。

学期结束后，教师可以在 Edu Next 网页完成课程结束操作。历史课程、任务、学生提交和反馈仍可以回看。

准备下一轮教学时，可以让 AI 助手复制课程结构或历史任务，再根据新学期的日期、学生和材料调整。新内容会以草稿开始，原课程的历史记录保持不变。

下一步：查看学生工作流，了解学生如何进入课程、完成任务并查看反馈。