推荐的教学设计模式

可以从你在教学中遇到的问题出发，选择下面的模式。完整案例会展示老师准备的材料、发给 Agent 的要求，以及学生怎样学习、讨论或展示成果，并说明怎样用到自己的课程中。

想了解这些模式背后的共同考虑，可以阅读教学设计原则。

自主预习

学生基础不同，同一种预习安排很难适合所有人。 老师说明要学什么，学生可以先自己读、请 AI 一步一步带着学，或先做题、有问题再问，也可以随时换一种方式。

适合什么时候用： 课前有一部分内容可以让学生先学，希望每个人按自己的进度理解，并让老师知道哪些已经学懂、哪些还需要课堂讲解。

课堂上人人盯着 AI、等它回答，同学之间反而没有交流。 让 AI 读材料时，学生也继续阅读和讨论；AI 提出几个简短问题，学生一起讨论后各自回答，把大部分课堂时间留给同伴交流。

适合什么时候用： 课堂任务需要一起分析材料、讨论不同解释或方案，希望 AI 帮助大家发现问题，同时给学生留足互相提问、解释和回应的时间。

学生把任务全交给 AI，自己不看、不做、不思考。 让每个人先完成一版，可以使用 AI；再比较彼此的答案，讨论为什么不同，最后写出小组同意什么、仍有哪些不同意见，以及各自的理由。拿到答案之后，还要读懂、比较和作出判断。

适合什么时候用： 任务允许不同答案，而且需要说明理由。希望学生认真理解自己与 AI 完成的内容，通过比较同伴的答案学习知识，也弄清不同的提问方式和 AI 建议怎样影响了结果。

让学生为了完成项目、证明成果可靠，主动学习需要的知识。 老师确定项目目标、最终成果和答辩要求，把学什么、怎么学、怎样与 Agent 协作留给学生决定。从项目开始，学生就知道最后需要拿出证据、回应追问，因此在推进项目时，需要不断弄清楚：我还缺哪些知识？采用的方法为什么合适？怎样验证结果？

适合什么时候用： 希望学生在几周、半个学期或一个学期中，围绕具体目标综合运用知识，练习自主学习和判断成果是否可靠。老师可以按需要增加少量中期交流，提前发现困难，完成方法仍由学生决定。